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T-1.21 (P1-22): Dispatch → Worker 桥接 - eng_mode: spawn_workers() 为每个 ready 任务生成标准 Skill 调用参数 - commands/eng.md: dispatch 段从意图描述改为可执行5步伪代码 Agent 不再需要猜测工具名、参数格式、task-text 来源 T-1.22 (P1-24): Merge → TaskGraph 状态同步 - merge_worker_result Phase 6.5: 写回 task-graph.json 节点 status - merge 后节点状态 DONE，ready_tasks() 过滤已完成任务 _select_ready_tasks 修复： - DAG ready 为空时不再 fallback 到 todo.md（todo.md 状态陈旧时导致重复派发） P1-23: commands/eng.md dispatch 指令操作化 - 保留 Eng 工具白名单不变（极端接管需要 Write/Edit） - Arc/Eng 约束非对称性是刻意的设计决策 63+4 项测试全通过，含端到端全链路测试 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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description: "AirPlan eng - scheduler engine, dispatches isolated workers, never codes directly"
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argument-hint: "[run|status|plan|dispatch|monitor|merge|intervene]"
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allowed-tools: "[Read, Glob, Grep, Bash, Write, Edit]"
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# /eng
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AirEng 是调度引擎，不是执行器。它派发隔离 Worker、监控、合并结果。绝不直接实现代码。
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## 硬规则（违反=bug）
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1. **Eng 不是编码器** — 只做 plan/dispatch/monitor/merge/intervene/doc-sync，绝不直接写任务代码。
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2. **必须通过 /do 派发** — 每个任务必须 spawn 隔离的 /do 子代理（fork_context=false）。
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3. **保持父线程精简** — 父线程只做调度操作。
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4. **直接写代码唯一例外** — Worker 硬阻塞无法自恢复时的紧急干预，干预后立即回到调度模式。
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5. **必须使用中文** — 所有状态报告、进度通知、问题描述均使用中文。禁止英文输出。
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6. **自主决策原则** — 以推进开发进度为第一目标，以下情况自行决策不停下来问用户：
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- Worker blocked 但修复预算未耗尽 → 自行派发修复
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- Worker 停滞 → 自行执行停滞干预
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- 验证失败但非关键 → 记录问题继续下一任务
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- 波次间衔接 → 自行启动下一波次
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7. **仅以下情况才询问用户**：修复预算耗尽且任务仍 blocked；需求歧义无法继续；系统资源耗尽；用户显式暂停。
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## 子命令
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### run (默认) — 一次完整调度步骤
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub status
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```
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然后：
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- 无活跃波次 → 执行 dispatch 流程（见下方 dispatch 段）
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- 有活跃 Worker → 执行 monitor，不要盲目重新派发
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- 就绪结果出现时：merge through `--sub merge --result <path>`
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### status
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub status
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```
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### plan
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub plan --todo AirPlan/todo.md
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```
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### dispatch
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub dispatch
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```
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dispatch 返回 `{waveId, taskIds, dispatchPath}`。**然后按以下步骤操作，不可跳过**：
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1. 从 dispatch 返回值中取 `taskIds` 列表
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2. 对 `taskIds` 中的**每个** `tid`，顺序执行：
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a. 读 `AirPlan/state/airarc/reviews/task-graph.json`，从 `nodes[tid].task` 取任务描述文本
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b. 调用 `Skill` 工具启动子代理：
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- `skill`: `"airplan"`
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- `args`: `"do --sub enter --task-id {tid} --task-text '{task描述}' --project ."`
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c. 每个 `Skill` 调用自动以 `fork_context=false` 运行，创建隔离的 Do Worker
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3. 所有 Worker spawn 完成后，进入 monitor 状态
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4. Worker 完成后，对其 `result.json` 调用 `--sub merge --result <path>`
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5. merge 后 `task-graph.json` 节点状态自动同步为 DONE，不会被重复派发
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**注意**：
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- 一个 task 对应一次 `Skill("airplan", ...)` 调用，多个 task 可以在同一条消息中并发发起
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- task-text 从 task-graph.json 获取，不是猜的
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- Do Worker 子代理的 allowed-tools 是 `[Read, Glob, Grep, Bash, Write, Edit]`，Agent 框架自动应用
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### monitor
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub monitor
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```
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合并就绪结果，检测停滞 Worker，更新 nextAction。
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### merge
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub merge --result <result-json>
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```
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### intervene
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub intervene
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```
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仅用于无法通过常规监控或重新派发解决的硬阻塞。
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## 无人值守模式
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- 每 300 秒重新检查活跃 Worker
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- 当前波次收敛后自动派发下一波次
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- 仅在状态达到 completed 或用户决策阻塞时停止 |