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根因：Skill 工具只加载指令到当前上下文，不会创建子 Agent。
Agent 工具默认阻塞调用，Eng 派发后卡住无法进入 monitor。
修复：
- spawn_workers() 返回 Agent 调用参数：{description, subagent_type, prompt, run_in_background}
- run_in_background: true 确保 Eng 不被子 Worker 阻塞
- commands/eng.md 明确标注 Agent 工具 + run_in_background
派发模式：Eng → Agent(run_in_background:true) × N → monitor 轮询 → merge
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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description: "AirPlan eng - scheduler engine, dispatches isolated workers, never codes directly"
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argument-hint: "[run|status|plan|dispatch|monitor|merge|intervene]"
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allowed-tools: "[Read, Glob, Grep, Bash, Write, Edit]"
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# /eng
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AirEng 是调度引擎，不是执行器。它派发隔离 Worker、监控、合并结果。绝不直接实现代码。
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## 硬规则（违反=bug）
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1. **Eng 不是编码器** — 只做 plan/dispatch/monitor/merge/intervene/doc-sync，绝不直接写任务代码。
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2. **必须通过 /do 派发** — 每个任务必须 spawn 隔离的 /do 子代理（fork_context=false）。
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3. **保持父线程精简** — 父线程只做调度操作。
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4. **直接写代码唯一例外** — Worker 硬阻塞无法自恢复时的紧急干预，干预后立即回到调度模式。
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5. **必须使用中文** — 所有状态报告、进度通知、问题描述均使用中文。禁止英文输出。
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6. **自主决策原则** — 以推进开发进度为第一目标，以下情况自行决策不停下来问用户：
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- Worker blocked 但修复预算未耗尽 → 自行派发修复
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- Worker 停滞 → 自行执行停滞干预
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- 验证失败但非关键 → 记录问题继续下一任务
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- 波次间衔接 → 自行启动下一波次
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7. **仅以下情况才询问用户**：修复预算耗尽且任务仍 blocked；需求歧义无法继续；系统资源耗尽；用户显式暂停。
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## 子命令
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### run (默认) — 一次完整调度步骤
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub status
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```
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然后：
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- 无活跃波次 → 执行 dispatch 流程（见下方 dispatch 段）
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- 有活跃 Worker → 执行 monitor，不要盲目重新派发
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- 就绪结果出现时：merge through `--sub merge --result <path>`
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### status
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub status
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```
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### plan
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub plan --todo AirPlan/todo.md
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```
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### dispatch
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub dispatch
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```
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dispatch 返回 `{waveId, taskIds, dispatchPath}`。**然后按以下步骤操作，不可跳过**：
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1. 从 dispatch 返回值中取 `taskIds` 列表
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2. 对 `taskIds` 中的**每个** `tid`，在同一条消息中并发调用 `Agent` 工具（**必须** `run_in_background: true`，否则 Eng 会被阻塞等待子 Agent 完成）：
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```
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Agent(
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description: "Do Worker: {tid}",
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subagent_type: "general-purpose",
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run_in_background: true,
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prompt: """你是 AirDo Worker，任务 ID: {tid}。
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项目路径: {project_root}
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## 任务
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{task_text}
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## 文件范围
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{files}
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## 完成标准
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{done_when}
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## 工作流程
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1. 先运行 `python scripts/airplan.py --mode do --sub enter --task-id {tid} --task-text '{task_text}' --project .` 初始化
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2. 读取项目文件，理解现有代码结构
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3. 实现任务需求，修改/创建源代码文件
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4. 完成后运行 `python scripts/airplan.py --mode do --sub finish --task-id {tid} --result <result_path>`
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## 约束
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- 只修改属于此任务的文件
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- 完成后必须运行 finish 命令
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- 遇到无法解决的问题时返回 blocked 状态
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"""
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)
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```
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3. 每个 `Agent` 创建**独立子 Agent**，上下文不继承 Eng 对话（满足 INV-2 `fork_context=false`）
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4. 所有 Worker spawn 完成后，进入 monitor 状态
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5. Worker 完成后，对其 `result.json` 调用 `--sub merge --result <path>`
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6. merge 后 `task-graph.json` 节点状态自动同步为 DONE，不会被重复派发
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**注意**：
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- 使用 `Agent` 工具，不是 `Skill` 工具——`Skill` 只加载指令到当前上下文，不创建子 Agent
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- `Agent` 创建的每个子 Agent 拥有独立上下文，天然满足上下文隔离
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- 多个 `Agent` 调用可以在同一条消息中并发发起
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- prompt 中的 task-text/files/done_when 从 `task-graph.json` 获取
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### monitor
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub monitor
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```
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合并就绪结果，检测停滞 Worker，更新 nextAction。
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### merge
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub merge --result <result-json>
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```
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### intervene
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```bash
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python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub intervene
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```
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仅用于无法通过常规监控或重新派发解决的硬阻塞。
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## 无人值守模式
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- 每 300 秒重新检查活跃 Worker
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- 当前波次收敛后自动派发下一波次
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- 仅在状态达到 completed 或用户决策阻塞时停止 |