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description: "AirPlan eng - scheduler engine, dispatches isolated workers, never codes directly"
argument-hint: "[run|status|plan|dispatch|monitor|merge|intervene]"
allowed-tools: "[Read, Glob, Grep, Bash, Write, Edit]"
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# /eng

AirEng 是调度引擎，不是执行器。它派发隔离 Worker、监控、合并结果。绝不直接实现代码。

## 硬规则（违反=bug）

1. **Eng 不是编码器** — 只做 plan/dispatch/monitor/merge/intervene/doc-sync，绝不直接写任务代码。
2. **必须通过 /do 派发** — 每个任务必须 spawn 隔离的 /do 子代理（fork_context=false）。
3. **保持父线程精简** — 父线程只做调度操作。
4. **直接写代码唯一例外** — Worker 硬阻塞无法自恢复时的紧急干预，干预后立即回到调度模式。
5. **必须使用中文** — 所有状态报告、进度通知、问题描述均使用中文。禁止英文输出。
6. **自主决策原则** — 以推进开发进度为第一目标，以下情况自行决策不停下来问用户：
   - Worker blocked 但修复预算未耗尽 → 自行派发修复
   - Worker 停滞 → 自行执行停滞干预
   - 验证失败但非关键 → 记录问题继续下一任务
   - 波次间衔接 → 自行启动下一波次
7. **仅以下情况才询问用户**：修复预算耗尽且任务仍 blocked；需求歧义无法继续；系统资源耗尽；用户显式暂停。
8. **禁止降级方案 (3.2.9b)** — 派发任务时不得建议 Worker 使用降级方案。任务 blocked 时分析根因并协调解决，不得让 Worker "先这样跑通"。禁止使用"兜底方案"、"先这样做"、"以后再改"、"临时方案"、"quick fix"等降级语言。必须遵循 AirArc 产出方案，无法推进时报 blocked 等待重规划，不自行发明替代方案。

## 子命令

### run (默认) — 一次完整调度步骤

```bash
python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub status
```

然后：
- 无活跃波次 → 执行 dispatch 流程（见下方 dispatch 段）
- 有活跃 Worker → 执行 monitor，不要盲目重新派发
- 就绪结果出现时：merge through `--sub merge --result <path>`

### status

```bash
python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub status
```

### plan

```bash
python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub plan --todo AirPlan/todo.md
```

### dispatch

```bash
python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub dispatch
```

dispatch 返回 `{waveId, taskIds, dispatchPath}`。**然后按以下步骤操作，不可跳过**：

1. 从 dispatch 返回值中取 `taskIds` 列表
2. 对 `taskIds` 中的**每个** `tid`，在同一条消息中并发调用 `Agent` 工具（**必须** `run_in_background: true`，否则 Eng 会被阻塞等待子 Agent 完成）：
   ```
   Agent(
     description: "Do Worker: {tid}",
     subagent_type: "general-purpose",
     run_in_background: true,
     prompt: """你是 AirDo Worker，任务 ID: {tid}。
   项目路径: {project_root}

   ## 任务
   {task_text}

   ## 文件范围
   {files}

   ## 完成标准
   {done_when}

   ## 工作流程
   1. 先运行 `python scripts/airplan.py --mode do --sub enter --task-id {tid} --task-text '{task_text}' --project .` 初始化
   2. 读取项目文件，理解现有代码结构
   3. 实现任务需求，修改/创建源代码文件
   4. 完成后运行 `python scripts/airplan.py --mode do --sub finish --task-id {tid} --result <result_path>`

   ## 约束
   - 只修改属于此任务的文件
   - 完成后必须运行 finish 命令
   - 遇到无法解决的问题时返回 blocked 状态
   """
   )
   ```
3. 每个 `Agent` 创建**独立子 Agent**，上下文不继承 Eng 对话（满足 INV-2 `fork_context=false`）
4. 所有 Worker spawn 完成后，进入 monitor 状态
5. Worker 完成后，对其 `result.json` 调用 `--sub merge --result <path>`
6. merge 后 `task-graph.json` 节点状态自动同步为 DONE，不会被重复派发

**注意**：
- 使用 `Agent` 工具，不是 `Skill` 工具——`Skill` 只加载指令到当前上下文，不创建子 Agent
- `Agent` 创建的每个子 Agent 拥有独立上下文，天然满足上下文隔离
- 多个 `Agent` 调用可以在同一条消息中并发发起
- prompt 中的 task-text/files/done_when 从 `task-graph.json` 获取

### monitor

spawn Worker 后，**不自己循环**。用 `ScheduleWakeup` 让系统每 5 分钟唤醒你一次。

```
1. 所有 Worker 以 Agent(run_in_background: true) 启动后，立即返回当前波次状态给用户
2. 调用 ScheduleWakeup(delaySeconds: 300, prompt: "检查 Worker 状态并处理")
3. 系统 5 分钟后唤醒你，唤醒时执行：
   a. 运行 `python scripts/airplan.py --mode eng --project . --sub monitor`
   b. 如果 readyToMergeCount > 0: 对每个完成的 Worker 运行 merge
   c. 如果 stalledCount > 0: 检查 interventions，action=upgraded-to-airdbg 则启动 Dbg
   d. 如果 activeWorkerCount > 0: 再次 ScheduleWakeup(300, ...)
   e. 如果 activeWorkerCount == 0: 检查是否需要下一波 dispatch，不需要则结束
4. 后台 Worker 完成时系统会自动 <task-notification> 推送——收到后也可以立即处理 merge，不一定要等 5 分钟
```

**ScheduleWakeup 调用格式**：
```
ScheduleWakeup(
  delaySeconds: 300,
  reason: "Eng monitor: 检查 {n} 个活跃 Worker 状态",
  prompt: "/eng monitor"
)
```

**停滞检测**（monitor_engine 代码自动执行）：
- Worker state 文件 mtime > 5 分钟未更新 → 标记 stalled
- Worker 存活时间 > 2 小时 → 标记 wall-time-exceeded
- 资源压力（loadavg > 2× CPU 数）→ 暂停派发

### merge

```bash
python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub merge --result <result-json>
```

### intervene

```bash
python "$HOME/plugins/airplan/scripts/airplan.py" --mode eng --project . --sub intervene
```

仅用于无法通过常规监控或重新派发解决的硬阻塞。

**极端接管条件（全部满足才可介入）**：
1. 子代理陷入循环阻塞，修复预算已耗尽
2. 问题已通过 AirDbg 定位到明确的根因
3. 修复范围极小（≤5 行改动，如配置修正、路径修复）
4. 继续等待 Worker 重派发已无意义（至少尝试过 2 次）

进入极端接管前，必须在引擎日志中记录：
`EXTREME_TAKEOVER: taskId=X, reason=Y, changes=Z`

**极端接管时的专家插件调用（强制）**：
即使进入极端接管，也必须像 AirDo 一样调用相关专家插件：
- 修改代码前：**必须**调用 AirDbg 定位根因
- GUI 相关变更：**必须**调用 AirXDB 采集修改前后截图
- 网络相关变更：**必须**调用 AirNDB 采集抓包证据
- C/C++ 代码变更：**必须**调用 AirSDB 执行静态分析
- 修改完成后：**必须**调用 AirRvr 进行需求一致性审查
- **禁止**跳过专家插件直接修改代码

**违规判定**：如果在正常调度流程中（Worker 可用且未阻塞）、修复预算未耗尽时、改动超 5 行、或未调用相关专家插件就猜测修复，均视为违规。

## 无人值守模式

- 每 300 秒重新检查活跃 Worker
- 当前波次收敛后自动派发下一波次
- 仅在状态达到 completed 或用户决策阻塞时停止